Learning Skill v2.0

Verwandelt Codebases in interaktive Lernkurse UND Knowledge Graphs — optimiert für Claude.

Was ist das?

Dieses Skill-Paket erweitert Claude Code um drei leistungsstarke Analyse-Modi. Kurs generiert mehrstufige HTML-Lernkurse (L0–L3), die eine Codebase didaktisch aufbereiten. Verstehen erzeugt einen maschinenlesbaren Knowledge Graph samt interaktivem React-Dashboard. Kombiniert vereint beide Ansätze und nutzt den Knowledge Graph zur Qualitätsbewertung der Kursinhalte.

Drei Modi

Features

• 4 Tiefenebenen (L0–L3) mit autonomem Helpfulness-Scoring
• 3 Zielgruppen (👤 Anwender / 🔧 Entwickler / 📊 Entscheider) mit eigenen Pipelines
• Bilingual DE/EN — automatisch beide Versionen
• Energiekonzern-Design (Tiefenblau / Impuls-Orange / Warmgrau)
• Multi-Agent Knowledge Graph Pipeline (8 spezialisierte Agenten)
• 23 Programmiersprachen + 10 Frameworks unterstützt
• Interaktives Dashboard mit Force-Directed Graph
• Code mit Herkunftsnachweis — jedes Snippet nennt datei.ext:zeilen, illustrativer Code ist gekennzeichnet
• Domain-Analyse, Diff-Impact, Onboarding-Guides
• Parallelisierung über Claude's Agent-Tool

Projektstruktur

├── skill.md              <- Haupt-Skill
├── agents/               <- 8 KI-Agenten
│   ├── project-scanner.md
│   ├── file-analyzer.md
│   ├── architecture-analyzer.md
│   ├── tour-builder.md
│   ├── domain-analyzer.md
│   ├── assemble-reviewer.md
│   ├── graph-reviewer.md
│   └── knowledge-graph-guide.md
├── languages/            <- 23 Sprachguides
│   ├── python.md, typescript.md, rust.md, go.md ...
└── frameworks/           <- 10 Framework-Guides
    ├── react.md, django.md, spring.md ...

Installation

Option A — Global Skill:

cp -r Learning-Skill ~/.claude/skills/

Option B — Projekt-Referenz:

In der Datei .claude/settings.json des Projekts:

{
  "skills": ["~/.claude/skills/Learning-Skill/skill.md"]
}

Nach der Installation steht der Skill in jeder Claude-Code-Session zur Verfügung.

Schnellstart

Kurs erstellen:

> Erstelle einen Lernkurs aus diesem Repository für Entwickler.

Knowledge Graph generieren:

> Analysiere diese Codebase und erstelle einen Knowledge Graph.

Kombinierter Modus:

> Erstelle einen vollständigen Kurs mit Knowledge Graph für dieses Projekt.

Das Level-System

L0  Kurzreferenz        ──  1–2 Seiten, schneller Einstieg
 │
L1  Grundlagen-Kurs     ──  Konzepte, Architektur, erste Schritte
 │
L2  Vertiefung           ──  Interna, Patterns, fortgeschrittene Nutzung
 │
L3  Experten-Deep-Dive  ──  Vollständige Analyse, Edge Cases, Performance

Tiefenprofile nach Zielgruppe:

Die Agent-Pipeline

Scanner ─→ Analyzer ─→ Architect ─→ Tour Builder ─→ Reviewer
  │            │            │             │              │
  │  Dateien   │  Analyse   │  Struktur   │   Inhalte    │  Qualität
  │  erfassen  │  pro File  │  erkennen   │   erstellen  │  prüfen

Die Agenten arbeiten parallel, wo möglich. Der Reviewer bewertet jeden Abschnitt mit einem Helpfulness-Score und triggert bei Bedarf eine Nachbesserung.

Hinweis Merge-Scripts: Der Verstehen-Modus ruft merge-batch-graphs.py und merge-subdomain-graphs.py auf. Beide liegen derzeit nicht im Repository. Fehlen sie, erzeugt der Skill sie zur Laufzeit nach der Spezifikation in skill.md unter .claude-learning/tmp/ (Python 3, nur Standardbibliothek). Die Ergebnisse können deshalb zwischen Läufen leicht abweichen. Für reproduzierbare Graphen die Scripts neben skill.md ablegen.

Zusätzliche Befehle

Lizenz

MIT License. Siehe LICENSE für Details.

Teile dieses Repositorys — die Sprach- und Framework-Guides, die Agenten-Definitionen und der Verstehen-Modus — stammen aus einem MIT-lizenzierten Drittprojekt. Die vollständige Attribution mit Quelle, Abrufdatum, Copyright-Zeilen und Lizenztext steht in NOTICE.