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connections optimizer

レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。

GitHub
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Skill Introduction

Overview
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。

Core value

Turns reusable Documentation know-how into an installable skill, helping users complete github, community work faster.

Target users

  • Developers, testers, and maintainers who handle Documentation tasks in Focus Code.
  • Teams that already trust workflows or content from affaan-m.
  • Users who want standardized prompts, steps, or conventions instead of repeating setup work.

Best practices

  • Read the skill content first to confirm required inputs, expected outputs, and dependencies.
  • Try it on a small task before relying on it for critical work.
  • Add project-specific constraints such as coding style, target platform, test expectations, and delivery format.
  • For external sources, verify the source link, version, and recent maintenance activity.

Best use cases

  • Tasks related to github, community that need a reusable execution flow.
  • Converting a community repo, team convention, or personal workflow into day-to-day assistance.
  • Starting from a proven skill instead of writing prompts or procedures from scratch.

Limits and boundaries

  • Results depend on the quality of the original skill content and may need human correction.
  • It does not replace code review, tests, security review, or professional judgment.
  • External tools, APIs, account permissions, and local dependencies still need separate setup.

Differentiation

  • Structured around Documentation, making it easier to discover and reuse than loose prompt snippets.
  • Marked as GitHub, which helps users judge trust and maintenance expectations.
  • Keeps the original source link available for repository, documentation, or discussion follow-up.
  • Tagged with github, community, so it can be filtered by concrete task intent.

Install and use

Install
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SKILL.md

Primary filemarkdown8 KB

name: connections-optimizer description: レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。 origin: ECC

コネクションオプティマイザー

アウトバウンドを一方向の見込み客リストとして扱うのではなく、ユーザーのネットワークを再編成します。

このスキルが扱うこと：

  • Xのフォロー整理と拡大
  • LinkedInのフォローとコネクション分析
  • レビュー優先の整理キュー
  • 追加とフォローの推薦
  • ウォームパスの特定
  • ユーザーの実際の声でのApple Mail、X DM、LinkedInのドラフト生成

起動条件

  • ユーザーがXのフォローを整理したい場合
  • ユーザーがフォローまたはコネクションのバランスを取り直したい場合
  • ユーザーが「ネットワークを整理したい」「フォロー解除すべき人は」「フォローすべき人は」「再接続すべき人は」と言った場合
  • アウトリーチの品質がコールドリスト生成だけでなくネットワーク構造に依存する場合

必要な入力

以下を収集または推測します：

  • 現在の優先事項と進行中の作業
  • ターゲットの役割、業界、地域、またはエコシステム
  • プラットフォーム選択：X、LinkedIn、または両方
  • 操作しないリスト
  • モード: light-pass、default、またはaggressive

ユーザーがモードを指定しない場合はdefaultを使用します。

ツール要件

推奨

  • x-api：Xグラフの検査と最近のアクティビティ
  • lead-intelligence：ターゲット発見とウォームパスランキング
  • social-graph-ranker：ユーザーがより広いリードワークフローとは独立してブリッジ価値を採点したい場合
  • Exa / ディープリサーチ：人物と企業のエンリッチメント
  • brand-voice：アウトバウンドのドラフト前

フォールバック

  • LinkedInの分析とドラフト作成のためのブラウザコントロール
  • APIカバレッジが制限されている場合のXのブラウザコントロール
  • メールが適切なチャネルの場合、デスクトップ自動化によるApple MailまたはMail.appのドラフト作成

安全デフォルト

  • デフォルトはレビュー優先で、盲目的な自動整理は行わない
  • X：ユーザーがフォローしているアカウントのみを整理し、フォロワーには手を付けない
  • LinkedIn：1度目のコネクション解除は手動レビュー優先として扱う
  • DM、招待、またはメールを自動送信しない
  • 適用ステップの前にランク付けされたアクションプランとドラフトを出力する

プラットフォームルール

X

  • 相互フォローは一方向フォローよりも粘着性が高い
  • フォローバックなしのアカウントはより積極的に整理できる
  • 非アクティブまたは消えたアカウントは迅速に表面化すべき
  • エンゲージメント、シグナル品質、ブリッジ価値は生のフォロワー数より重要

LinkedIn

  • APIファースト（ユーザーが実際にLinkedIn APIアクセスを持っている場合）
  • APIアクセスがない場合はブラウザワークフローが機能しなければならない
  • アウトバウンドフォローと承認済み1度目のコネクションを区別する
  • アウトバウンドフォローはより自由に整理できる
  • 承認済み1度目のコネクションはデフォルトでレビューとし、自動削除はしない

モード

light-pass

  • 高い信頼度で低価値な一方向フォローのみを整理
  • 残りをレビューのために表示
  • 小規模な追加/フォローリストを生成

default

  • バランスの取れた整理キュー
  • バランスの取れたキープリスト
  • ランク付けされた追加/フォローキュー
  • 役立つ場所でのウォームイントロまたはダイレクトアウトリーチのドラフト

aggressive

  • 大きな整理キュー
  • 古い非フォローバックへの低い許容度
  • 適用前も引き続きレビューゲートあり

スコアリングモデル

以下の正のシグナルを使用：

  • 相互性
  • 最近のアクティビティ
  • 現在の優先事項との整合性
  • ネットワークブリッジ価値
  • 役割の関連性
  • 実際のエンゲージメント履歴
  • 最近の存在感と応答性

以下の負のシグナルを使用：

  • 消えたまたは放棄されたアカウント
  • 古い一方向フォロー
  • 優先度外のトピッククラスター
  • 低価値なノイズ
  • 繰り返しの無応答
  • より良い代替が多数ある場合のフォローバックなし

相互フォローと実際のウォームパスブリッジは一方向フォローよりも積極的なペナルティを受けるべきではありません。

ワークフロー

  1. 優先事項、操作しない制約、選択したプラットフォームを収集します。
  2. 現在のフォロー/コネクションのインベントリを取得します。
  3. 明示的な理由とともに整理候補をスコアリングします。
  4. 明示的な理由とともにキープ候補をスコアリングします。
  5. lead-intelligenceと調査サーフェスを使用して拡張候補をランキングします。
  6. 適切なチャネルをマッチングします：
    • ウォームで迅速なソーシャルタッチポイントにはX DM
    • プロフェッショナルグラフの隣接性にはLinkedInメッセージ
    • より高いコンテキストのイントロやアウトリーチにはApple Mailドラフト
  7. メッセージのドラフト前にbrand-voiceを実行します。
  8. 適用ステップの前にレビューパックを返します。

レビューパック形式

CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================

Mode:
Platforms:
Priority Set:

Prune Queue
- handle / profile
  reason:
  confidence:
  action:

Review Queue
- handle / profile
  reason:
  risk:

Keep / Protect
- handle / profile
  bridge value:

Add / Follow Targets
- person
  why now:
  warm path:
  preferred channel:

Drafts
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:

アウトバウンドルール

  • デフォルトのメールパスはApple Mail / Mail.appのドラフト作成です。
  • 自動的に送信しません。
  • 温かさ、関連性、コンテキストの深さに基づいてチャネルを選択します。
  • メールやアウトリーチなしの方が正しい場合にDMを強制しません。
  • ドラフトはユーザーのように聞こえるべきで、自動化されたセールスコピーのようにしません。

関連スキル

  • brand-voice：再利用可能な音声プロファイル
  • social-graph-ranker：スタンドアロンのブリッジスコアリングとウォームパスの計算
  • lead-intelligence：重み付けされたターゲットとウォームパスの発見
  • x-api：Xグラフのアクセス、ドラフト、オプションの適用フロー
  • content-engine：ユーザーがネットワーク移動に関する公開ローンチコンテンツも必要な場合

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