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Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。

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Skill Introduction

Overview
Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。

Core value

Turns reusable Debugging know-how into an installable skill, helping users complete github, community, claude, claude-code work faster.

Target users

  • Developers, testers, and maintainers who handle Debugging tasks in Focus Code.
  • Teams that already trust workflows or content from affaan-m.
  • Users who want standardized prompts, steps, or conventions instead of repeating setup work.

Best practices

  • Read the skill content first to confirm required inputs, expected outputs, and dependencies.
  • Try it on a small task before relying on it for critical work.
  • Add project-specific constraints such as coding style, target platform, test expectations, and delivery format.
  • For external sources, verify the source link, version, and recent maintenance activity.

Best use cases

  • Tasks related to github, community, claude, claude-code that need a reusable execution flow.
  • Converting a community repo, team convention, or personal workflow into day-to-day assistance.
  • Starting from a proven skill instead of writing prompts or procedures from scratch.

Limits and boundaries

  • Results depend on the quality of the original skill content and may need human correction.
  • It does not replace code review, tests, security review, or professional judgment.
  • External tools, APIs, account permissions, and local dependencies still need separate setup.

Differentiation

  • Structured around Debugging, making it easier to discover and reuse than loose prompt snippets.
  • Marked as GitHub, which helps users judge trust and maintenance expectations.
  • Keeps the original source link available for repository, documentation, or discussion follow-up.
  • Tagged with github, community, claude, claude-code, so it can be filtered by concrete task intent.

Install and use

Install
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SKILL.md

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name: claude-devfleet description: Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。 origin: community

Claude DevFleet マルチエージェント オーケストレーション

使用時期

このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。

実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続：

claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp

動作方法

User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」
  ↓
plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
  ↓
計画をユーザーに表示 → 承認を取得
  ↓
dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成
  ↓
M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣（M1に依存）
  ↓
M2完了 → 自動マージ
  ↓
get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps
  ↓
ユーザーに報告する

ツール

ToolPurpose
plan_project(prompt)AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割
create_project(name, path?, description?)プロジェクトを手動で作成、project_idを返す
create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?)ミッションを追加。depends_onはミッションIDの文字列のリスト。auto_dispatch=trueで依存関係が満たされたとき自動開始。
dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?)ミッション上でエージェントを開始
cancel_mission(mission_id)実行中のエージェントを停止
wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?)ミッション完了までブロック
get_mission_status(mission_id)ブロックなしでミッション進捗をチェック
get_report(mission_id)構造化レポートを読む
get_dashboard()システム概要：実行中のエージェント、統計
list_projects()すべてのプロジェクトをブラウザ
list_missions(project_id, status?)プロジェクト内のミッションをリスト

ワークフロー

  1. 計画：plan_project(prompt="...")を呼び出す → project_id + ミッションリスト
  2. 表示：ユーザーにミッション計画を表示
  3. 派遣：最初のミッションでdispatch_mission()を呼び出す
  4. 監視：get_mission_status()で進捗をチェック
  5. 報告：get_report()で完了時の報告

例

フル自動：計画と起動

  1. plan_project(prompt="...")
  2. 最初のミッションをDispatch
  3. 残りのミッションは依存関係に基づいて自動Dispatch
  4. 完了したらユーザーに報告

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