Skill Introduction

Overview

このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。

Core value

Turns reusable Testing know-how into an installable skill, helping users complete github, community, claude work faster.

Target users

Developers, testers, and maintainers who handle Testing tasks in Focus Code.
Teams that already trust workflows or content from affaan-m.
Users who want standardized prompts, steps, or conventions instead of repeating setup work.

Best practices

Read the skill content first to confirm required inputs, expected outputs, and dependencies.
Try it on a small task before relying on it for critical work.
Add project-specific constraints such as coding style, target platform, test expectations, and delivery format.
For external sources, verify the source link, version, and recent maintenance activity.

Best use cases

Tasks related to github, community, claude that need a reusable execution flow.
Converting a community repo, team convention, or personal workflow into day-to-day assistance.
Starting from a proven skill instead of writing prompts or procedures from scratch.

Limits and boundaries

Results depend on the quality of the original skill content and may need human correction.
It does not replace code review, tests, security review, or professional judgment.
External tools, APIs, account permissions, and local dependencies still need separate setup.

Differentiation

Structured around Testing, making it easier to discover and reuse than loose prompt snippets.
Marked as GitHub, which helps users judge trust and maintenance expectations.
Keeps the original source link available for repository, documentation, or discussion follow-up.
Tagged with github, community, claude, so it can be filtered by concrete task intent.

Install and use

Install

Copy Install Command

focus install canary-watch-8fa2d4

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Detail Preview

SKILL.md

Primary filemarkdown3 KB

name: canary-watch description: このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。 origin: ECC

カナリアウォッチ — デプロイ後の監視

使用時期

本番またはステージングへのデプロイ後
危険なPRをマージした後
修正が実際に修正されたことを確認したい場合
ローンチウィンドウ中の継続的監視
依存関係アップグレード後

動作方法

デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。

監視内容

1. HTTPステータス — ページは200を返していますか？
2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか？
3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答？
4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン？
5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか？（h1、nav、footer、CTA）
6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか？

監視モード

クイックチェック（デフォルト）：シングルパス、レポート結果

/canary-watch https://myapp.com

継続監視：N分ごとにM時間チェック

/canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h

差分モード：ステージング対本番を比較

/canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com

警告しきい値

critical:  # 即座の警告
  - HTTPステータス != 200
  - コンソールエラー数 > 5（新しいエラーのみ）
  - LCP > 4s
  - APIエンドポイントは5xxを返す

warning:   # レポートで報告
  - LCP ベースラインから > 500ms増加
  - CLS > 0.1
  - 新しいコンソール警告
  - レスポンス時間 > 2xベースライン

info:      # ログのみ
  - マイナーパフォーマンス分散
  - 新しいネットワークリクエスト（サードパーティスクリプトが追加された？）

通知

重大なしきい値を超えたとき：

デスクトップ通知（macOS/Linux）
オプション：Slack/Discord Webhook
~/.claude/canary-watch.logにログ

出力

## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST

### Status
- ✓ HTTP 200
- ✓ No critical errors
- ✓ LCP within SLA (1.8s)

### Diffs from Baseline
- CLS: 0.08 (↓ 0.02)
- Response: 245ms (↑ 12ms, OK)
- Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?)

統合

/benchmarkとペアリングしてパフォーマンス比較
/browser-qaとペアリングして完全なUIテスト
CI/CDパイプラインに組み込んでオートメーション監視

canary watch